L'IA ? Un merveilleux outils, qu'il faut apprendre à utiliser sans naïveté

 Je termine une série de cours qui ont été très modifiés par l'avènement récent
de l'intelligence artificielle.

Pour le module de gastronomie moléculaire et physique du Master européen Food innovation and product design, l'objectif est d'enseigner des points particuliers de chimie nécessaires à l'interprétation des phénomènes qui surviennent lors des transformations d'ingrédients alimentaires en plats, en aliments.

Lors du premier cours un étudiant, par ailleurs très attentif a très rapidement répondu à une question en cherchant la réponse sur Internet à l'aide de l'intelligence artificielle.
Si je me souviens bien, il s'agissait de calculer le pH d'une solution un peu complexe,  et il nous a donné en quelques secondes un résultat, fourni par ChatGPT.

Le climat étant amical, l'étudiant nous a dit comment il avait procédé mais il a admis qu'il n'avait aucun moyen de valider le résultat donné par l'intelligence artificielle et, d'autre part, il n'était pas capable de faire ce calcul lui-même.

Le deuxième point me semble moins grave que le premier car on se souvient du temps où il fallait faire des calculs de racine carrée à la main, compétences qui ont été balayées par l'apparition des calculatrices électroniques,  avec la touche racine carrée.

De même, plus récemment, j'ai proposé de remplacer la partie de calcul, pour les calculs de pH, par l'utilisation de logiciels de calcul formel. Mais, là encore, j'ai proposé un usage raisonné et validé.

L'IA se trompe si souvent qu'il n'est pas admissible de lui faire une confiance naïve, et il faut trouver des validations.


Mais le mot validation vient d'être prononcé : le cours a donc été, dès le début,  bouleversé par l'irruption de l'intelligence artificielle, par son utilisation par les étudiants, et j'ai réorienté le cours pour considérer les questions de validation.

Avec notamment une séance très intéressante pour l'ensemble des étudiants de la promotion, qui ont été invités à poser tous la même question à l'IA, formulée à leur propre façon : les résultats du groupe ont été souvent différents, et, surtout assez "idiosyncratiques".

Mieux nous avons fait des requêtes à des moments différents et obtenu encore des résultats différents.

Bref, les étudiants ont découvert par eux-mêmes, grâce au groupe,  la diversité des réponses possibles, et surtout le manque de généralité de ces dernières même quand des justifications
étaient données.

Bien sûr, il a été conclu qu'il fallait apprendre à faire des requêtes, à croiser les interrogations, à chercher des validations,  pour ensuite éventuellement faire une synthèse.

Bref, c'était un moment d'enseignement très passionnant, et très instructif pour les étudiants.